No Draw Things, executei algumas imagens e geração de vídeo no dispositivo para realmente ver o que uma GPU de 80 núcleos pode fazer. Usando o modelo MiniMax H3, foram necessários mais de 11 minutos para gerar um vídeo de 15 segundos totalmente no dispositivo. Há um longo caminho a percorrer antes que isso pareça uma alternativa viável às opções baseadas em nuvem ou à necessidade de uma GPU discreta de alta potência, como um RTX 5090 ou 5080 para este tipo de tarefa. Obviamente, pagar tanto para executar a IA localmente é um empreendimento de nicho. Mas à medida que os modelos se tornam mais eficientes e a qualidade melhora, os recursos do M5 Ultra Mac Studio devem melhorar com o tempo. Ainda estamos nos primeiros dias.
Durante esses testes de IA, em particular, percebi como o Mac Studio fica quente quando está totalmente carregado. Você definitivamente não quer tocá-lo ou colocar nada em cima dele. Você também deve deixar algum espaço atrás dele, pois ele sopra muito ar quente pelas aberturas de ventilação. Os ventiladores também podem girar bem alto – embora, como todos os Macs modernos, demore alguns minutos para que os ventiladores realmente comecem a funcionar. As portas frontais permanecem frias, graças às aberturas no sistema térmico logo abaixo do Mac Studio.
Apenas o começo
O Mac Studio é certamente único. Como os mini PCs com Windows normalmente usam chips de laptop, eles normalmente não suportam mais de 64 GB de RAM. É aí que este M5 Ultra Mac Studio topo de linha realmente parece imbatível (e até ganha seu preço altíssimo nessa perspectiva). Adicione a próxima opção de 512 GB de memória (e a capacidade de conectar quatro Mac Studios e usá-los como um único computador) e você terá algo extremamente específico, mas totalmente incomparável.
No entanto, o M5 Max Mac Studio básico tem uma concorrência mais forte. Por US$ 2.399, você pode obter um Mega Mini PC Geekom A9 com 64 GB de RAM, 1 TB de armazenamento e o novo Ryzen AI Max+ 388 da AMD. Isso significa mais memória e mais armazenamento por menos dinheiro. É importante ressaltar que o chip AMD usa memória unificada da mesma forma que o Apple Silicon, o que é crucial para executar cargas de trabalho locais de IA. Esperamos colocar o Geekom A9 para teste para ver como ele se sai em testes do mundo real.
Mais concorrentes também chegarão em breve. da Nvidia “Superchips” RTX Spark são o principal rival futuro, oferecendo até 128 GB de memória unificada em laptops e mini PCs. Eles ainda não conseguem ter 256 GB de memória como o Mac Studio, mas esperamos que isso aumente a temperatura no lado do Windows e do Linux.
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